微軟公布 Maia 300 AI 晶片與多吉瓦部署計畫
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微軟公布第三代 Azure AI 加速器 Maia 300 的架構細節，並表示自 2027 年起將把自家 Maia 晶片擴展至多吉瓦規模的部署。Maia 將成為微軟自家產品與服務的主要 AI 推論系統，包括 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 與 Microsoft Foundry，但公司仍會繼續使用 Nvidia 與 AMD 的 GPU。Maia 300 每個機架搭載 96 個加速器，透過兩層網路將最多 12,288 個加速器串連成單一 superpod，採用 HBM4 記憶體且以液冷為主，專為雲端規模的代理式推論打造。量產部署將於明年開始，設計基於台積電 N2P 製程。
為什麼重要：微軟讓自有晶片成為自家 AI 服務主要推論平台，是超大規模雲端業者能否大規模降低對 Nvidia 與 AMD GPU 依賴的重要考驗。
重點
- Maia 300 每機架搭載 96 個加速器，最多可串連 12,288 個成單一 superpod
- 設計採用 HBM4 記憶體，以液冷為主，鎖定雲端規模代理式推論
- 微軟仍將在 Maia 之外繼續使用 Nvidia 與 AMD 的 GPU